Machine Learning การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 หรืออุตสาหกรรม 4.0 ตามที่ทราบกันดีว่ากำลังดำเนินไปอย่างเต็มตัวแล้ว เช่นเดียวกับเครื่องจักรไอน้ำที่นำไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรม ในช่วงกลางศตวรรษที่ 18 อุตสาหกรรม 4.0 กำลังสร้างนิยามใหม่ให้กับวิธีที่เราผลิตสินค้าอย่างต่อเนื่อง โดยทำให้กระบวนการแบบดั้งเดิมที่ทำด้วยมือ เป็นอัตโนมัติโดยใช้ประโยชน์จากการใช้คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีสมัยใหม่อื่นๆ ในทำนองเดียวกัน เครื่องจักรไอน้ำมีความหมายเหมือนกัน

การเริ่มต้นของหนึ่งในช่วงเวลา ที่เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ นั่นคือโรงงานอัจฉริยะ ซึ่งเป็นโรงงานสมัยใหม่ที่ผสมผสานวิธีการผลิต และการดำเนินงานทางกายภาพเข้ากับเทคโนโลยีดิจิทัล การประมวลผลอัจฉริยะและการเรียนรู้ของเครื่อง กำลังกำหนดการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งล่าสุดนี้ ในขณะที่อุตสาหกรรม 4.0 ก้าวหน้าและโรงงานอัจฉริยะกลายเป็นบรรทัดฐานอย่างต่อเนื่อง ปัญญาประดิษฐ์หรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้ของเครื่อง

ซึ่งจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้น เมื่อพูดถึงอาชีพด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เมื่อทราบแล้วเรามาดูรายละเอียดเกี่ยวกับMachine Learning และวิธีที่ระบบสามารถสนับสนุนการผลิตอัจฉริยะ Machine Learningคืออะไร คำว่าปัญญาประดิษฐ์หรือเรียกสั้นๆว่า AI อาจเป็นสิ่งที่พวกเราส่วนใหญ่คุ้นเคยหรืออย่างน้อยก็รู้จัก Machine Learningเป็นแง่มุมหนึ่งของเทคโนโลยีที่อยู่ในกลุ่ม AI แต่มันหมายความว่าอย่างไร เครื่องคอมพิวเตอร์ทุกเครื่องไม่ได้เรียนรู้ วิธีทำงานเมื่อโปรแกรมเมอร์เขียน ทดสอบ

รวมถึงอัพโหลดโค้ดเสร็จใช่หรือไม่ ความจริงก็คือMachine Learningมีความแตกต่างอย่างมาก จากการเขียนโค้ดใหม่สำหรับงานที่กำหนด การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ระบบสามารถเรียนรู้ และปรับปรุงกระบวนการโดยอัตโนมัติจากประสบการณ์ โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ถ้ามันฟังดูเป็นความคิดที่บ้าๆบอๆ นั่นก็เพราะว่ามันเป็นอย่างนั้น โดยพื้นฐานแล้วMachine Learningสามารถแบ่งออกเป็น 3 แนวทางที่แตกต่างกัน ซึ่งเราจะสรุปสั้นๆด้านล่างนี้

การเรียนรู้ภายใต้การนิเทศ ในแนวทางนี้คอมพิวเตอร์จะแสดงชุดอินพุตตัวอย่าง และเอาต์พุตที่เกี่ยวข้องโดยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ แนวคิดในที่นี้คือคอมพิวเตอร์จะเริ่มเรียนรู้ว่าอินพุต และเอาต์พุตถูกจับคู่กันอย่างไร เช่น อินพุต A ผลลัพธ์ในเอาต์พุต A อินพุต B ผลลัพธ์ในเอาต์พุต B ในแนวทางนี้จะมีการนำเสนอคู่อินพุตและเอาต์พุตในอดีต ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และเข้าใจ ความสัมพันธ์ระหว่างทั้ง 2 ได้ เมื่อทำการเชื่อมต่อแล้ว

อินพุตเพิ่มเติมจะถูกป้อนเข้าสู่คอมพิวเตอร์ ซึ่งจะสามารถทำนายเอาต์พุตที่เหมาะสมได้ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม ในแนวทางนี้เฉพาะอินพุตเท่านั้นที่นำเสนอไปยังคอมพิวเตอร์ ไม่มีคู่อินพุต เอาต์พุตตัวอย่าง หมายความว่าคอมพิวเตอร์จะต้องค้นหาเอาต์พุตที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าวิธีนี้อาจฟังดูไม่มีประสิทธิภาพ สำหรับเครื่องในการเรียนรู้ แต่การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล สามารถทำให้เกิดรูปแบบที่น่าสนใจบางอย่างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลได้ เป็นที่ยอมรับว่าแนวทางการเรียนรู้

แบบไม่มีผู้สอนใช้เวลามากกว่า แนวทางการเรียนรู้แบบมีผู้สอน เพราะกำหนดปัญหาได้น้อยกว่า ลองคิดดูว่าคุณจะเป็นปรมาจารย์ศิลปะการต่อสู้ ภายใต้การดูแลของอาจารย์ได้เร็วแค่ไหน เมื่อเทียบกับระยะเวลาที่คุณจะสอนตัวเอง คุณอาจมีความคิดเกี่ยวกับวิธีการกรอกแบบฟอร์ม แต่อาจารย์ของคุณมีความรู้และประสบการณ์ ในการแก้ไขข้อผิดพลาดที่คุณทำ การเรียนรู้การเสริมแรงพบได้น้อยกว่าวิธีการเรียนรู้อื่นๆ และเนื้อหาที่ซับซ้อนกว่ามาก

การเรียนรู้แบบเสริมแรงใช้สิ่งที่สามารถอธิบายได้ดีที่สุดว่า เป็นระบบการให้รางวัล เพื่อสอนระบบคอมพิวเตอร์ให้ดำเนินการ และบรรลุผลตามที่ต้องการ ขณะที่สำรวจพื้นที่ปัญหา โปรแกรมจะได้รับข้อเสนอแนะที่คล้ายคลึงกับรางวัล ซึ่งพยายามเพิ่มสูงสุด หากคุณยังไม่มีให้คิดว่าวิธีนี้เป็นวิธีที่คุณ อาจใช้เมื่อฝึกสุนัขให้ทำงานบางอย่าง พฤติกรรมที่ดีที่ได้รับคำชม การเลี้ยงดูหรือของเล่นกลายเป็นเรื่องธรรมดา การลงโทษพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์

ส่งผลให้พฤติกรรมกลายเป็นเรื่องปกติน้อยลง การเรียนรู้ของเครื่องและการผลิตอัจฉริยะ ในโลกของการผลิตอัจฉริยะ การเรียนรู้ของเครื่องจะเป็นพื้นฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ลดเวลาในการผลิตและลดการใช้พลังงาน มีหลายวิธีในการนำเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ ในโรงงานอัจฉริยะสมัยใหม่ ควบคุมคุณภาพด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของอุปกรณ์ OEE

ซึ่งเป็นมาตรฐานทองคำในการผลิต เพื่อให้ง่าย OEE จะวัดเวลาการผลิตที่มีประสิทธิผล การมีคะแนน OEE 100 เปอร์เซ็นต์หมายความว่ามีการผลิตเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่ดี โดยใช้เวลาน้อยที่สุดโดยไม่มีเวลาหยุดทำงาน ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบสามารถระบุจุดอ่อนในอุปกรณ์ต่างๆได้อย่างรวดเร็ว และช่วยลดจุดอ่อนเหล่านั้นให้เหลือน้อยที่สุด ปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานให้สมบูรณ์แบบ ความสามารถในการจัดการสินค้าคงคลัง และห่วงโซ่อุปทานให้ประสบความสำเร็จ

จึงเป็นความพยายามที่สามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อผลกำไรของผู้ผลิต หากการจัดการอย่างใดอย่างหนึ่งขาดประสิทธิภาพ บริษัทอาจจบลงด้วยสินค้าคงคลังมากเกินไป หรือวัตถุดิบไม่เพียงพอต่อการรักษาการผลิต แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยเพิ่มการจัดการสินทรัพย์ และระบบการจัดการสินค้าคงคลังได้สูงสุด โดยการคาดคะเนเวลาที่ต้องการทรัพยากรเพิ่มเติม เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิงใช้การวิเคราะห์สาเหตุ

เพื่อลดต้นทุนการทดสอบ ผ่านการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การผลิต อุปกรณ์การผลิตที่ใช้เทคโนโลยี ML คาดว่าจะถูกกว่าค่าบำรุงรักษารายปี 10 เปอร์เซ็นต์ ความท้าทายสำหรับอนาคต เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแมชชีนเลิร์นนิงอาจขยายตัวในอัตรา ที่เทียบเท่ากับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่ามันยังเป็นส่วนย่อยที่ค่อนข้างใหม่ ของปัญญาประดิษฐ์ที่กว้างขึ้นมาก เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่อื่นๆ ต้องมีอุปสรรค์บางอย่างที่จะต้องเอาชนะ

การบูรณาการ การเปลี่ยนอุปกรณ์อุตสาหกรรมขนาดใหญ่นั้นมีราคาแพง และนั่นหมายความว่าผู้ผลิตมีแนวโน้ม ที่จะยึดอุปกรณ์ดังกล่าวไว้ให้นานที่สุด สำหรับผู้ผลิตรายเล็กโดยเฉพาะ อาจเป็นเรื่องยากที่จะขายเครื่องจักรทดแทนที่มีและยังคงใช้งานได้อย่างน่าชื่นชม ในกรณีเหล่านี้ ค่าใช้จ่ายในการผสานรวมแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับระบบ อาจเป็นอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสำหรับผู้ผลิตรายเล็ก และรายกลางหลายราย ความปลอดภัย การเชื่อมต่อระหว่างกันของส่วนประกอบ

การผลิตก่อให้เกิดความเสี่ยงอย่างมาก ต่อความปลอดภัยของโรงงานแปรรูปทั้งหมด ในกรณีที่เครื่องจักรทำงานควบคู่ไปกับมนุษย์ อาจส่งผลให้เกิดอันตรายหากเครื่องจักรถูกบุกรุก ทักษะในบริษัทเนื่องจากแมชชีนเลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีใหม่ ผู้ผลิตจำนวนมากจึงต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกด้านทรัพยากรบุคคล รับสมัครพนักงานใหม่ที่มีความรู้ที่ถูกต้อง หรือฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมการผลิตอัจฉริยะ

เนื่องจากอุปกรณ์ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมใหม่ สามารถเข้ามาแทนที่พนักงานที่ทำงานแบบแมนนวลเสร็จแบบดั้งเดิมได้ จึงอาจเป็นประโยชน์ในการใช้ประโยชน์จากความรู้ของพนักงานที่มีอยู่ และฝึกฝนพวกเขาสำหรับบทบาทใหม่ที่มีความหมาย และคุ้มค่ามากขึ้นภายในบริษัท

อ่านต่อได้ที่ >>  คุมกำเนิด เหตุผลบางประการสหรับวิธีการคุมกำเนิดฉุกเฉิน